Как я уделал Microsoft, но это никому не нужно: анатомия дилетантского кода и иллюзия диджитал-эффективности

Привет. На связи Владимир Черниенко, ваш любимый ленивый маркетолог. Знаете, какая моя самая любимая иллюзия в современном диджитал-бизнесе? Это слепая вера предпринимателей и маркетологов в то, что искусственный интеллект и кастомный софт автоматически решают любые проблемы. Мол, сейчас мы найдем безрукого гения, напишем скрипт на коленке, уделаем корпорации-монополисты с их миллиардными бюджетами, и заживем в лучах маркетинговой славы.

Недавно на Хабре завирусила занимательная история. Один товарищ — по самопрофессиональному определению «модель и писатель, а вовсе не программист» — устал от убогого стандартного ввода текста в Windows и попросил ChatGPT написать кастомную голосовую диктовку. И ведь написал! И даже, судя по описанию, «уделал Microsoft» по удобству. Только есть нюанс: продукт этот, кроме автора, не нужен вообще никому. И вот тут начинается самое интересное для любого здравомыслящего бизнесмена, умеющего считать деньги и экономику процессов.

Иллюзия превосходства: когда софт пишется ради софта

Давайте честно: истории успеха в духе «я ничего не умел, но с помощью ИИ создал то, до чего не додумались инженеры из Редмонда» продаются великолепно. Это чистый дофамин для авторов и прекрасный инфоповод для блога. Но давайте включим мой любимый циничный прагматизм и посмотрим на эту ситуацию через призму реальной экономики проектов.

Что произошло на техническом уровне? Человек взял языковую модель, сгенерировал код, потратил кучу времени на отладку багов (о которых те, кто «не программисты», обычно узнают в самый неудчный момент), настроил окружение и получил рабочий костыль. Он доволен. Он кайфует. Но давайте ответим на классический маркетинговый вопрос: какова была цель этого мероприятия?

Ускорить создание контента? Возможно, но сколько часов ушло на разработку вместо самой работы?
Снизить издержки? Вряд ли, чужое рабочее время стоит дороже подписки на готовый софт.
Создать бизнес-продукт? Нет, это вещь в себе, чистое творчество ради процесса.

И вот тут мы подходим к главной ловушке современных диджитал-реалий: подмене реальной бизнес-эффективности имитацией бурной технологической деятельности.

Экономика лени: почему готовое решение всегда выгоднее

Как ленивый маркетолог, я исповедую простую религии: если задачу можно решить чужими деньгами, готовым инструментом или простым делегированием — не надо изобретать велосипед с квадратными колесами. Особенно с помощью ChatGPT, который прекрасно пишет код, но совершенно не отвечает за его дальнейшую поддержку, масштабирование и безопасность.

Цена владения самописным кодом

Многие предприниматели смотрят на генеративный ИИ как на бесплатного джинна из бутылки. «Зачем платить за софт по подписке, если мне нейросеть за пять минут набросает скрипт?» — думают они и совершают фатальную ошибку.

Любой код, даже написанный искусственным интеллектом для личных нужд, имеет совокупную стоимость владения (TCO). Она складывается из:

Времени на интеграцию: заставить чужой сгенерированный код работать в вашей операционной системе — это квест с непредсказуемым хронометражем.
Поддержки при обновлениях: Windows обновится, API стороннего сервиса изменится, и ваш «шедевр» превратится в тыкву. Кто будет чинить? Снова садиться за ChatGPT и тратить ресурс внимания?
Упущенной выгоды: пока вы отлаживали голосовой ввод под свои специфические запросы, вы не занимались продажами, трафиком или стратегией.

Экономика бизнеса строится на маржинальности и фокусе. Если вы не разработчик софта по основному профилю, написание утилит для личного пользования — это отрицательная инвестиция.

Маркетинг продукта, который никому не нужен

Самое забавное в истории с «убийством Microsoft» — это финальный аккорд: «это никому не нужно, кайфую сам». И это честно! Автор хотя бы не пытается продать эту поделку рынку. Но сколько вокруг нас горе-маркетологов и стартаперов, которые делают ровно то же самое, но с глубоким убеждением, что их продукт изменит мир?

Классическая ошибка диджитал-специалиста — создавать решение в вакууме, основываясь исключительно на собственных болях. «Мне неудобно пользоваться стандартным поиском / диктовкой / CRM, значит, рынок страдает!» — кричит воспаленный мозг маркетолога. Начинается разработка, сжигаются бюджеты, подключаются нейросети, пишется код.

А на выходе выясняется суровая правда жизни:

У целевой аудитории этой боли либо нет вообще.
Либо она привыкла решать ее совершенно иначе и менять привычки не собирается.
Либо корпорация (та самая Microsoft) уже закрыла эту потребность на 85%, а оставшиеся 15% нюансов никому не интересны за пределами кабинета автора.

Прежде чем тратить ресурс на создание чего-то уникального с помощью ИИ, задайте себе вопрос: а есть ли рынок у этой уникальности? Если ответа нет, то это не бизнес и не маркетинг. Это дорогое хобби.

AI-энтузиазм против здравого смысла

Сегодня наблюдается интересный тренд: рынок перегрет ожиданиями от генеративного искусственного интеллекта. Кажется, что раз нейросети умеют писать тексты, генерировать картинки и выдавать код, то любой человек теперь может стать человеком-оркестром.

Технически — да, может. Практически — мы получаем гигантское количество некачественного контента, никому не нужных микросервисов и заброшенных репозиториев на GitHub. Люди увлекаются процессом созидания ради самого созидания. Нейросеть отвечает вежливо, код компилируется с первого раза (редко, но бывает), и создается ложное ощущение собственной гениальности.

Но маркетинг и бизнес измеряются не количеством сгенерированных строк кода, а метриками: ROI, конверсией, LTV, сокращением издержек и монетизацией внимания. Если ваш кастомный инструмент для диктовки не сокращает время подготовки коммерческого предложения в три раза с одновременным ростом чека — это дорогая игрушка.

Где грань между инновациями и баловством?

Как же правильно использовать ИИ в бизнесе и маркетинге, чтобы не оказаться в ситуации героя с Хабра, который «уделал гиганта», но остался у разбитого корыта?

Я делю все задачи на две категории:

Инструментальные: рутина, шаблоны, черновая аналитика, первичный сбор семантики, генерация вариантов заголовков. Здесь ИИ незаменим, он экономит деньги и время.
Стратегические и продуктовые: создание уникальной ценности для рынка, архитектура бизнеса, ключевой софт. Здесь эксперименты сгенерированным на коленке кодом могут стоить вам компании.

Когда вы пытаетесь заменить стандартный системный софт самодельным скриптом из ChatGPT ради сомнительного комфорта — вы уходите из зоны бизнеса в зону хобби. И это нормально, если вы осознаете этот момент. Главное — не путать личный кайф с рыночным успехом.

Итоги: почему кайфовать тоже надо уметь правильно

Давайте подведем прагматичный итог. История про победу над Microsoft силами писателя и нейросети — отличный повод улыбнуться и восхититься гибкостью современного мира. Технологии действительно дошли до точки, когда порог входа в программирование стал нулевым.

Но как маркетолог и бизнес-аналитик, я смотрю на это глубже. Настоящий профессионализм заключается не в том, чтобы заставить ChatGPT написать костыль для диктовки текста. Настоящий профессионализм — это умение вовремя остановиться, посмотреть на цифры, оценить целесообразность и сказать себе: «Это круто, я могу это сделать, но мне за это не заплатит рынок. Поэтому я лучше пойду оптимизировать трафик там, где лежит реальная прибыль».

Кайфовать от технологий нужно, спору нет. Но делайте это в свободное от построения эффективного бизнеса время. Иначе может оказаться, что вы уделали весь мир, но заработали ноль рублей и ноль копеек. А ленивый маркетолог такое, как вы понимаете, категорически не одобряет.

Больше практики, реальных цифр и разборов без воды:

⚡ Telegram-канал: t.me/lenivymarketolog — оперативные инсайты, тренды и аналитика без воды

💼 Группа ВКонтакте: vk.ru/lenivymarketolog — кейсы, статьи и практические руководства

🌐 Профиль в MAX: max.ru/id781624934797_biz — экспертный бизнес-блог и статьи